Vállalkozás tulajdonosaként folyamatosan kitalálja, mit akarnak jelenlegi ügyfelei, és mire van szüksége a potenciális vásárlónak. Az adatok sokféle módon követhetők, a közvélemény-kutatásoktól és a felméréseken át az interjúkig és a történelmi kutatásokig. Azonban ezeknek az adatoknak az eredményekbe történő beviteléhez használt eszköz, a szórás, a keresett eredmények típusától függően többféle módon használható.
Tipp
A szórás a szórás mérése egy adathalmazban. Segítségével a több lehetőség közül választhat a legjobb választás közül. A minta és a populáció szórása közötti különbség az adatkészlet.
Mi a szórás?
A szórás két vagy több adatsor közötti diszperzió. Például, ha új üzleti logót tervez, és négy opciót mutat be 110 ügyfélnek, akkor a szórás jelzi azt a számot, aki az 1. logót, a 2. logót, a 3. logót és a 4. logót választotta. A szórást az átlag megkeresésével számolják , kiszámítva a varianciát és megfogva a variancia négyzetgyökét.
Keresse meg az átlagot, a szórást és a szórást
Az átlag az adatkészletben szereplő számok átlaga. A logó példájánál tartva mondjuk 25 embernek tetszett az 1. logó, 30 embernek tetszett a 2. logó, 35 embernek tetszett a 3. embléma és 20 embernek tetszett a 4. logó. vagy 27,5-re kerekítve 28-ig. A variancia megtalálásához először keresse meg az átlag és az egyes adatkészletek közötti különbséget. Tehát a logók esetében a különbségek -3 (25-28), 2 (30 - 28), 7 (35 - 28) és -8 (20 - 28) lennének.
A következő lépés a különbségek négyzetes felírása, ami egyenlő 9, 4, 49 és 64. Most meg kell találnia a négyzetes számok átlagát, hogy megkapja a 31,5-re kerekített varianciát 32-re ((9 + 4 + 49 + 64) ) / 4. Végül számítsa ki a szórást a variancia négyzetgyökének megkeresésével, amely 5,6 vagy 6.
Mennyire hasznos ez?
A szórás ismerete segíthet abban, hogy meghatározza, melyik a legjobb megoldás az Ön vállalkozásának. Visszagondolva a logóra, az átlag 28 volt. A 6-os szórás azt jelenti, hogy azok a logók, amelyek szavazata az átlagtól 6 ponton belül volt, a legnépszerűbb választás. Ami a logókat illeti, többen kedvelik az 1. és a 2. logót, mint a 3. és 4. emblémát.
Minta szórás
A fentiek alapján kiszámítottuk a populáció szórását. Meghatározott adatsorral foglalkozott. Ha azonban meg akarja határozni egy nagy populáció szórását, akkor a minta szórását használja. A számításban csak annyi a különbség, hogy a variancia kiszámításához használt számból 1-et von le.
Tehát visszatérve a logókra, ahelyett, hogy a különbségek négyzetét elosztanánk néggyel, elosztanánk hárommal (9 + 4 + 49 + 64) / 3 = 42. Ezután megkeressük a négyzetgyököt, amely 6.
Mikor kell használni a mintát vagy a populációt?
Ha meg szeretné mérni a jelenlegi vásárló reakcióit vagy véleményét, tartsa be a népesség szórását, mivel ez számszerűsíthetőbb szám. Ha azonban új módszerekkel kísérletezik új ügyfelek vonzására, akkor a minta eltérése jobb lenne, mert több olyan változót is felvehet, mint a nem, az életkor és a földrajzi hely.